嘉宾演讲PowerPoint:


王璐:下一位演讲者是,原来做医生,转型现在自己开公司,做得非常好,我们非常有幸请到了易数科技的创始人张溪梦,请大家鼓掌欢迎!

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张溪梦:简单介绍一下今天的题目”如何用数据驱动公司增长”,增长一方面包括更好地变现,另一方面也包括更好地支持市场营销、产品、销售、运营、风控。

我们公司叫做GrowingIO,是一款基于用户行为、实时全量数据采集的数据分析产品,帮助企业有效率、有机地做增长,公司未来发展前核心就是增长,特别是创业企业增长变得更重要。

第一,单位时间之内的效率,创业早期互联网公司需要关注成长和效率,增长期或者变现期公司需要知道如何能有效率地利用公司内部资源,两个关注点不太一样,但是方法论完全一致。

今天我们做的产品核心是帮助很多公司在APP或者网站里收集到大量用户细节行为数据。为什么做这个工作,因为之前的工作中,数据收集问题,导致产品迭代周期速度缓慢,影响产品迭代速度,进而在成本,获客等方面不断影响,而我们需要快速获取客户,减低成本,增加价值,同时增加用户粘度,达到企业、公司的高效率运转。

首先分享一下中国整体的移动互联网行业趋势。

过去六年里,移动互联网崛起,2009年底,2010年开始,中国移动互联网高速增长,催生很多非常棒的企业。美国一个非常著名的风投发表的2016年互联网报告显示,移动端新增用户净增长率,已经从六年前35%,减低到2015年6%,今年新增长率应该为5%。之前的人口红利,正在慢慢衰减。

另一方面,报告指出流量的红利也在慢慢消退。大家平均每天花费200分钟在各种不同的APP或者网站上,但71%的时间都被头部的20个应用所占据,并且这20个应用基本全部属于中国互联网的三家头部企业。从前“拍脑子”的决策方式或者是凭用户敏感度做决策,在高流量的时候没有问题,不需要做精准化,或者数据应用。但人口红利、流量红利衰减以后,真正运营公司,可能就像一个漏水的桶,各个环节都可能会出现问题,这个时候我们应该如何应对?

在流量红利时代,只要抓住入口,找到渠道、关系,找到正确投放广告的方法,获取流量,便能获取增长。今天来说,整个中国,从流量型经济向存量型经济做转变,在向存量做转变的过程中,要求我们必须要提高用户体验,增加用户黏度,在获取用户以后,尽最大的努力,把用户留在平台或者产品里面。同时,有效地把把新用户变成活跃用户,忠诚用户和付费用户。

今天中国的企业,个人深刻感受到,必须在各个环节里提高效率,其中另一个非常重要的原因是,中国人力成本的不断增加。以往雇佣一个工程师,成本也许是美国的十分之一,但今天,中国优秀工程师的成本不会低于美国成本的50%,北京人才更贵。所以当人才成本越来越高的时候,找人越来越难的时候,提高效率变得很重要。

彼得·德鲁克,美国管理学大师,曾讲过一句至今都非常正确的话,他说,要想增长一个东西,必须首先能够衡量它。如果不能衡量的话,很难做促进或者增长。说到衡量,我们边需要数据,现在硅谷那边,还是提倡增长黑客,将市场营销、产品工程、数据分析能力进行有机结合,用最低成本,最快速度,获取用户,获取增长。同时,还能让自己的企业在未来,能有更高的营收和估值。

 

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对创业公司,需要精益化运营的概念。有新的创意和想法,迅速落地,落地后,要有全方位的数据有一个效果的衡量。通过衡量结果,判断创意是否好,通过衡量结果,我们学到新的知识,并把这些新的知识用到下一次迭代里面。这就是一个小幅度、迅速迭代的过程。

这套概念,基本上市场营销、产品开发、运营、销售等各个环节都可以得到应用。因为今天无论对创业公司还是大型企业,试错的成本都非常高,没有足够的时间去组织一个团队去尝试。今天的迭代周期往往都是以星期,甚至以天计算才能跟上市场的节奏。降低试错成本,减少人力、时间和财务的投入,并可迅速增加产品体验和运用。

整个美国,实际上把创业公司或者大型企业的数据驱动体系总结出来五个阶段,相互影响,互相迭代,互相关联,却非常简单。

第一阶段,获取;第二阶段,激活;第三阶段,留存;第四阶段,变现;第五阶段,推荐。

各环节关联在一起,就是帮助创业公司做增长最好最有效的一套方法论。当然,背后还有一些东西,首先在营销方面,在过去十年美国发生了天翻地覆的变化,以往很多人在花钱,做SEM,投放电视。今天,很多这种对外营销,花钱的营销方式,慢慢被入战式营销取代。

比如,围绕内容展开,自己产生非常低成本的内容,通过社交网络也好,通过电子邮件也好,通过各个渠道获取自然的流量。这样来说,首先成本非常低,另外外部渠道也非常多。

用最低的成本快速做增长,这个领域有很多的创新。例如,有一个卖信用卡的公司没有在市场上花一分钱,完全凭借华尔街日报的自然销量,找出来一个版面写很多非常专业旅游文章。大家看它的逻辑,首先找了很多华尔街日报的编辑写专业的旅游文章,通过文章,自然、病毒式营销传播,来了很多访客,申请信用卡,进而做旅游。现在公司每年大概接近一亿美元营业额。

今天大家做产品,在用户转化前非常不关注用户行为,感觉把流量拉来就可以了,其实不是。

以我们的网站为例,我们的注册其实很简单,到首页,中间要输入信息,然后一个按钮,非常简单。大家会问,这里面有什么可优化的地方,但在里面实际上每天流失大量用户。通过我们的转化漏斗,首页进来的用户,有20%的人进入注册页面,其中4%的人进入第二步,最后92%的人注册成功。整体转化率为7.7%。一百个注册的用户只有八个变成注册用户,也就是说未来只有这8个销售机会。

当我们把注册流程用数据分析拆解的时候发现,用微软IE用户,一百个用户中只有不到两个用户转化成注册用户。进而我们做一个用户分群,将未注册成功的用户分群出来发现,这些用户在填写完第一个注册页面以后不能进入第二个页面。因为被一个bug反复骚扰。无法成功。我们立刻做了调整,注册转化率从7%提升到将近13%。

这一个修改花了大概三四个小时,对比以前做新增用户,需要花多少钱有50%的新增用户数提高,又需要提升多少的预算呢。今天来看其实并不需要,只要把注册流程好好优化一下,就可以看到潜在的增长,重点是,成本非常低,速度很快。

同样还有一个很简单例子。以前我在ebay工作,一个页面,20个工程师,0.1百分点的提高。对于ebay每年六千万美元的营业额,600万美元的利润来说,仅是0.1百分点的提升也是很客观的数字。企业各个环节都可以做类似的工作,不只有注册页面,还有购买,加入购物车,要提升复购,提升用户忠诚度,有很多地方可以提高效率。

公司里必须对数据有一定的认知。用中国传统的“道、术、器”来比喻,道层面,公司管理层、执行层,都需要有深刻的理解;在术上,表现为增长的方法论,国内创业者也好,或者互联网公司也好,没有必要重新探索,拿过来学以致用就好;最后器层面,如何迅速有效运用最新最高效的工具是关键。

这三点结合,会做到高速增长。谢谢大家!

 

王璐:下一个环节是云计算,请到非常懂行,江宏,LeanCloud联合创始人CEO,请他讲云计算各方面发展。

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江宏:谢谢!今天想就过去经验,跟大家聊一聊,智能产品需要怎样的云服务。智能产品其实存在两方面,怎么样把一些传统的产品智能化,以及怎么把一些产品的概念,或者应用场景,场景化。所以首先,先看一下智能,智能是一个在今天各种各样的上下文看到这个词,有一个电影《her》,描述了一个有自我意识的人工智能,他有自己的情感,与人交流,懂得人的情感,并且还可以跟人恋爱。

自己定义创业公司,介绍产品,我们的办理就是her,做一个像电影里描述工具一样东西。其实从高中到计算机科学,从我自己来说不相信。因为我们自己对自我意识,其实都了解很少,并不知道人的自我意识,怎么产生,怎么制造出有意识的东西来,可能我们可以在设计图片里面比较精确识别出里面的物体,可以通过用海量数据,对员工进行训练,让大家可以对信息进行分类,这些都是计算层面。当我们说智能产品,可预见未来,不是强人工智能东西。

智能产品当中的智能,简单地归结为连接加上自动化。我们能够想到的一些智能产品应用场景,通常来说,都可以归结为一些这样的简单逻辑组合。通常来说,会有一个传感器。在监控某一类数据,当这些数据发生改变的时候,称之为事件,这个事件会触发一些动作,然后产生一个我们想要的结果,

有的时候做监控的设备跟发生动作的设备,可能是同一个产品,比如说现在大部分空气净化器,可以有一个空气质量检测,空气质量差的话,通量调高,同理可以调低。空调也是,可以检测温度。另外一些产品,这两个东西是在不同产品上,如果你希望下班回家的路上,家里空调能够自动打开,到家里,进入比较舒适温度,只有你的手机知道你的具体位置,空调不知道。所以这个需要不同的产品之前,去进行信息传递和协作。

所以智能产品的概念,听起来很简单,无非是我们需要把一些原来剥离东西连接起来,实现相对简单逻辑。概念简单,并不意味着实现起来很容易。

实现刚才我说的这些需要什么?首先,智能产品必须有开放、标准API,我们现实当中看到的这样一些,比如家电,以智能冠名产品,开放API非常少,多方面原因。有一个原因,很多这些产品的生产厂家,原来从传统行业转型而来,从意识上、能力上设计这个产品的时候,并没有围绕开放API设计。对于他们来说提供开放API是额外工作量、额外负担,很多时候被省略。另外一些公司,可能会封闭性当做竞争壁垒,希望消费者买的都是同一个品牌东西,可以互相之间联动性很好,但是并不希望消费者在某个方面选择,如果想让空调、空气净化器,无缝协作,恐怕是比较难的事情。

大家可以考虑一下,诺基亚跟iphone什么区别,并不是最早智能手机,很早就存在了,现在大家习惯于iphone、安卓,以前忘记了。诺基亚卖过智能手机,有客户端、浏览器,可以上网、发邮件,第一代苹果手机出来,也是这些功能,浏览器、邮件客户端,可以拍照,浏览照片,可以上网。他们之间最大的差别是苹果有一个开放的API,不断地有第三方加深功能,产品延伸到这个功能、云端、其他产品、第三方应用。所以一个没有API产品,出厂的时候,功能已经固定了,而开放API产品,在市面上存在的时间越长,功能就会越多、越强,生命力就会越强。

另外智能产品,像刚才所说的,必须能够适时地对一些事件做出反应,所以比如如果你做出来一个产品,卖了50万台,现在也有50万不同终端,不断地监控和收集数据,需要在云端,有处理这些海量的数据能力。 处理数据能力,也是智能产品对云端后台一个要求。

怎么样把一个产品的概念,或者是应用产品,instoyram2002年被facebook收购,用过类似产品,比如美拍,都很简单,拍照,可以在照片上面做一些后期处理,分享出去,表上列了很多功能,每个功能上涉及到不同技术,需要掌握所有技术,单看全球,结构化关系维护,磁盘建立,文件系统等等这些东西,跟照片分享,应用要做的事情,没有联系。到今天不是很高兴概念,变成一个产品。在今天竞争环境下,决定成败关键,尽可能短时间之内,产品变成现实。

这是我们的用户,叫做逗拍,跟instoyram相似。但是团队产品开发、迭代过程当中,没有后端工程师,没有做系统运维,团队非常小,开发周期非常小,后面迭代非常短。

总结,云服务可以对智能产品开发,在三个方面提供帮助,一个是帮助他们建立开放、标准的API,提供实时处理能力,为这些产品提供面向应用层逻辑服务,这样不需要跟底层这些具体的IT技术打交道,右手边是LeanCloud用户数产品增长图,开发各种各样的产品,除了LeanCloud也有其他类似,国外谷歌,现在数十万开发者,越来越多各类产品开发者,传统基础设施迁移到更高层的平台上面,进行产品开发。

今天会议主题是智慧城市、智慧生活,列举相关案例,飞利浦(中国)现在在LeanCloud上,开发多款智能家电产品。很多人用过ZEPP他们的产品,中国公司,但是苹果店、全球都可以买到他们的产品,运动产品,贴在网球拍、高尔夫球杆,记录击球轨迹,帮助你训练过程当中,尽快地纠正一些错误。最后一个(英文),比GoPro更好一点产品,可以通过视频直播,极限运动爱好者,跳伞、冲浪可以直接关注。下面是中央政府智慧城市项目。

今天因为时间关系,说这么多,这是我的微信,大家如果有兴趣的话,可以加我的微信,之后可以在线上做更多讨论。

 

王璐:下面演讲者3D打印于雷。

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于雷:非常高兴和大家交流,我本人是设计师,因为3D打印和机器人有一定渊源,所以这次带来是一些不太一样东西,理解大家坐了一天,先放一段视频,这些研究成果,或者艺术创作作品也好,实际上都是围绕最新的数字技术,和一些数字手段,结合数字设计方法。首先看一下视频,一个总结性的东西。(视频)

现在是信息时代,大家手机都有苹果,大家体会到产品已经区别于早期概念,更多的是一种个性化定制,我们的现代主义设计角度来说,进入关键时期,一个转型期,如果我们追寻到一百年以前,现在刚开始出生的时候,这些理念实际上到现在还是在被延续,只不过用不同方式,在不同的阶段呈现。始终也是让大家看到,人对这种自身个性追求,实际上已经到了一个新阶段,对自己的这种个性化要求,越来越特殊。所以出现了新的技术支持,不仅仅基于产品,更多的是基于一种文化上,一种新的文化现象。这种现象跟艺术创作、市场、社会生产、科学研究紧密相连、互相迭代。所以有了一些很有创意作品,3D打印衣服,大家很关心的机器人理念,以后机器人会替代人的基础劳动,所谓局部性的东西就会出现,像机器手代替人做一些基本工作,所以这些东西,我们用一个更长远的目光来说,应该不仅仅出现基本生产环境,更多在生活当中,3D打印做的一个,计算机数据生成3D打印作品。

一百多年前灯跟现在灯区别非常强烈,公共空间艺术,对于一些大家活动场所要求,对大家的互动、交流,不仅仅简单拘泥于虚拟空间,像微信、APP,更多的会出现存在一定物理空间。三维打印、机器人建造,这些东西给我们提供了大量技术手段,如何利用技术手段进行一些新兴创作,聚集更多人气。今天讨论更大流量,体现社会基本单位,所拥有的话语权。所以现在这些,我们全球前卫设计师追求一些东西,不仅仅是个性化,更多基于现在这种时代背景,做的一些呈现、反应,这些反映实际上都是非常积极,也是一种非常超前现象,比如这是完全用机器人编制瓶子,所有操控都是代码进行,设计用代码生成。只不过人在前端设计的时候,做了大量的编程工作和艺术处理工作,我本人,实际上我们团队在这几年,也做了很多这方面的实践,有些具体案例。

我们可以把这些总结成一个蚕茧,作茧自缚,盖房子就是作茧自缚,把人装在一个空间里,如何把人的空间和自然形态,和一种天生结合在一起,我们一些设置初心,这是我们两年前,用机器人做的一个装置,这个装置实际上是研究一些蜘蛛竹、蚕丝微观结构,用具体的实验方法,总结它的一些特点,这些特点通过机器人设计,数字性处理,模拟出来,实际上是一种装饰性行为。

我们把比如说设计同数字设计,数字设计实际上爆发很多内容,比如说单纯设计,也有代码设计,也有机械设计、电子设计,还有一些社会设计,这些结合在一起,做的一些东西这就是我们当时虽然建筑师背景,我们都是用电子文件,进行组合。

有一个视频,快速浏览一下。(视频)

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这是一个装置,利用这些技术,做大型内部空间,或者展屏,聚集更多人进行活动,传统建筑材料、设计方法,结合在一起,利用3D打印技术,结合传统材料,进行营造,这就是一些设计方法。

我们把这些模块进行测试打印出来,每个模块都是不一样的,达到空间形态,准确还原,通过测试,详细准备活动,最后把这些东西作为打印机代码,传递给打印机,一切东西从编程到设计、计算,都是一个团队进行。自己研发大型3D打印机。这些设计代码,我们自己生成,因为从工业的角度来说,很难理解设计师所追求的东西,不得以开发。

打印机工作过程当中,灌注,生成模块,搭建。当时感觉很大,混凝土混合效果,实际上回北京之后,当时决心做一个更大的,这个东西后来申请中资介入,获得授权,最大的3D打印结构,火山爆发,自然现象,通过创意结合设计,结合技术手段,来去整合,做成一个系统。

后来在中央广场,做了一个大型空间装置,结构模拟搭建,当时用了两周时间,搭建起来,整个搭建跨度,达到12米。每个单元都是6米多跨度,整个用了1.5吨打印耗材,主办方觉得申请吉尼斯纪录也是应该的,这事就成了。

尺度大尺度进行空间营造挑战,这些东西都建立在之前积累之上。我们始终保持蚕丝拉丝效果,这个空间在下面,感受并不单纯是一种器物,更多的原生自然包裹感,作茧自缚,一种追求的呈现,或者精神上享受,大量的技术上东西,后台支持。还有一段视频。(视频)

我们继续有一些新挑战,如何把新技术融入到设计和创意之中,已经不简单单纯作为设计师角色,更多的是如何把这些技术手段和实际工程结合在一起。后台用了大量数据,因为这些东西,技术实施、技术驱动,都需要用数据来去作为动力,或者作为一个能源。我们有大量的3D打印机工厂,可以生产出很多大型部件,可以随意做创作。

我们最新做的一个作品,空间装置,或者雕塑,在建筑转角,需要有标志性需求。通过一些设计转换,把它定制出来,好多这些东西,在传统的家庭工艺实现了,不需要很高成本,我们现在很方便技术,只要掌握它的基本特点,可以对它进行二次性发挥。所以,当然结合我们一些专业性背景,做建筑设计,很多节点进行系统性的设计过程,包括像未来大家所感受社会环境、建筑、公共空间、手工作品、手机,都是真正能够反映时代特点的一个东西。时代特点实际上跟我们前面诸位所说的,具有很高的一致性东西,如何看待现有的一些技术能够带来的一些新的附加值,能够产生更多的市场爆破点,我们作为设计师角度来说理解的一个方面。

比如说手机,互动功能,空间交流一些功能,虚拟空间,未来VR,实际上都会为设计带来大量素材,实际上我们在工厂里实现的东西和设计师所追求的东西,大家需求产品,实际上有越来越多的关联。

数字时代一种新的建构文化,这种文化更多地反映在生活当中,反映在各种社会点点滴滴的环境过程当中,都会因不同的需求,比如说数据需求,比如说对美的需求、应用的需求,各种需求,在一个数字平台,我们今天提数字峰会,在数字平台推动下,越来越到渗入生活当中、产品当中、市场未来展望当中。

未来是一个不可想象的东西,对机器人的期望,甚至未来机器人也会产生垃圾。今天在这里进行交流,会有更多的对撞、冲撞,会有更多的知识叠加、交集,更好地预测未来。谢谢!

 

王璐:谢谢于雷,今天大家看到艺术家讲的跟我们做技术的讲的是不一样的。在大数据、云计算和无人驾驶境况下,其实信息安全也是非常重要的,你想无人驾驶汽车被别人来用,把你的车撞到树上这是非常有安全隐患的。下面我们请张子建先生(音),他是北京理工大学计算机学院的讲师讲一下信息安全这方面的前景,大家欢迎。

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张子剑:首先感谢各位工作人员,也感谢在座的各位,使我有机会做这个报告。今天报告的题目是安全智慧城市,副标题是安全智慧城市中没有免费的午餐。我首先简单介绍智慧城市,然后讲安全智慧城市当中可能存在的一些安全威胁以及防御方法,最后做一个总结。

智慧城市简单来说其实理解为若干的传感器,比如说声音的、温度的,比如说我们用的智能手机、手环,通过感知获取数据用来做分析,以方便我们的生活。在这个时候我们可以简单列举一下,比如说我找了四个城市,阿姆斯特丹他们做了一个什么事呢?他们说城市的灯光其实可以用动态调节的,大家可以看这幅图,这样能够节约我们电能,比如说在桥下的时候,我们看没有什么人,这样灯就会暗一点,人多的时候就会亮一点。在加州的一个城市,他说他们统计了历史犯罪率,包括犯罪的时间和地点,基于这个他们可以预测出需要多少警察,这些警察应该在什么时候在什么地区,能够最优化经费,用最少的人防止更多的犯罪。在巴塞罗那,城市什么时候放红灯?什么时候放绿灯?基于公交车的时间,包括规定的路线,他们能够最优化的红绿灯数目以及他们的时间。比如说在斯德哥尔摩他们停车是很费劲的,提前预订一些车位,这些都是智慧城市的范围。

国内也有一些属于智慧城市范畴的应用。比如说大家众所周知的电网app,这个APP我也在用,这个很方便。符合电网的口号:你用电,我用心。这个app可以告诉我们每月的用电量,可以告诉你电费余额?你没钱的时候可以用它去充值,可以和支付宝和微信做一些联动,很方便。

再比如说打车app。上个月滴滴打车发布了一个报告,他统计了使用滴滴出行的人数,统计的人数北京的通勤时间大概是50多分钟,通勤的距离是18公里。还是挺远的。所以一个笑话说,一对情侣如果不住在一起跟两地分居也差不多了。坐飞机1个小时差不多可以到济南了。

我们在享受这些app给我们带来的便利同时,存在什么样的危险呢?这些app是否安全?为什么说没有免费的午餐呢?首先从电开始,不知道大家熟悉不熟悉,我们作为研究各种各样的电表以多快的频率采集一家的用电量?有一些一分钟就可以采集一次,也就是说一分钟就可以上报给电网家里用多少电。这有什么问题呢?有研究可以根据用电量分析家里电器的使用情况。你家所有的电器,开电器所有电的组合就是你花的电的度数,但是由于不同的电器耗电量是不一样的,所以有研究可以通过一些分类算法,基于一个组合就可以知道电器的使用情况。比如你什么时候灯开着?什么时候你微波炉在加热。这是个严重的隐私泄露,因为你们在家干什么都被知道了。

比如说刚才说的滴滴我只说了好的方面,那个报告的第三项说62%出勤的起点和终点都在公共交通空白的区域,这意味着滴滴把用户打车的起点和终点,什么时候用的车等信息都存储下来,并用于分析了。假如说你用手机号注册,那么某一个手机的机主住在哪?他平时去哪上班?这些信息对于滴滴来说都是透明的。当然也许目前大家不关注这些隐私,但是从我们的角度来讲,我们希望如何让这些公司不知道这些信息?同时,我们还希望能够保证他的统计准确,这可以使得智慧城市能够在不暴露用户隐私下更好的发展。

从攻击的角度,我们认为有两类的攻击,一个是外部的,一个是内部的。这张图上的就是左边和右边这两部分。什么叫做外部的攻击呢?比如说电网或者滴滴,他不是这个公司,是外部的攻击者,这个攻击者一般做两个事情,第一比如说电网,你用的这个APP,一类攻击需要入侵你的手机装一些病毒,或者通过入侵手机与服务器之间的通信协议,来使得获取用户的数据,这就是源自外部的攻击。第二类攻击是来自于内部。比如滴滴公司内部或者电网内部的某一些员工,像数据库的管理人,因为我们的数据都是在他那里存着,他只需要把我们的数据直接提出来就可以了。内部攻击一般不需要入侵我们的客户端,他想用我们的数据,可以直接查得出来的。这两个方法当中,左边这类我们不用过度的担心,因为公司比我们更担心。你想一下如果某一天滴滴的用户信息被泄露了,他离上市就变远了,因此他们更担心那么我们用户就不用担心。我们应该担心的是右边这一部分,来自于公司内部的攻击,我们想一下这种隐私,比如说你家的用电量是多少?甚至每天出行的起点和终点,这些公司是不会保护我们的隐私的,不然他们怎么能够基于我们的喜好来推送各种各样的广告呢?不然他怎么能够盈利呢?如果你是一个公司的CTO,当一个公司的董事长问你,说你们技术人员最近加班都挺忙的,大家很辛苦,你们最近搞什么呢?这个CTO说:领导,我们之前不太尊重用户,用户的隐私我们都知道。我们最近在干这个事,我们开发人员经过日以继夜的研究,保护了用户的隐私,现在咱们自己也不知道用户的特点了和喜好了,甚至都分不清楚有多少用户。虽然用户的隐私安全了,我相信这个CTO也“安全”了。公司是不愿意干这个事情的,因为他们需要得到用户的数据。

简单来讲,你的任何一个信息都是无时无刻不被攻击的。怎么解决这个问题呢?我们有一个信念,我们相信这个世界是美好的,怎么干呢?总要有一些人来做。最直接的想法是用一些密码学的算法或者协议,比如说加密,这不是保护了数据的私密性吗?但是此时无法保护用户的隐私。因为攻击者在内部,比如滴滴,他总要知道你的起点和终点,否则他怎么给你找车呢?比如说电网,否则他怎么算电费呢?然后也许有人想到,匿名可不可以呢?比如说滴滴从哪开始到哪结束可以知道,但不告诉滴滴谁在用,这样可以吗?也不行,对吧。不然怎么在线支付啊。所以说公司不会管这些问题,他们本质上是想要这些数据的,那我们怎么办?只能靠自己。我们相信这个世界是美好的,天无绝人之路。这里有一些思路可以简单给大家介绍一下,比如说电网,我们可以在家里安装一个可以充放电的电池,在家内部来装,因为我们知道电表是在墙外表装的,电池本质上也是一个电器,他可以充电,当他充电的时候,电厂会认为你是在消耗电的,但是也可以放电,好处在于我们的电池能够以一定的范围内充电,也可以放电。取一个随机数,这个数本身就是一个噪声,电表能知道,比如说家里有60瓦的灯泡,如果装了一个电池,当你的电量是零的时候,没有耗电的时候,灯可能是开的,因为电池可以放电,这样你的电费是没有影响的,因为电最终都被使用了。虽然你考虑电池转换的损耗,可能还是要花一点钱的。但是保护隐私付出一点钱也合理。打车怎么办?车有办法,总之车的办法,我们知道左边是谦哥,右边是万人敬仰的金统帅,他们很像可能被分不出来。类似的,如果有一些软件或者硬件,可以给每个用户多个名字,他能够有很多的名字,这个时候我可以每次随机用一个名字去支付。比如说今天我来这里用滴滴打车,可以是张子剑,明天我来这里我可以是别的名字,这是一个传统的技术,K匿名。当然,我们可以用多个信用卡,也可以有多个支付身份,你可以用多个功能账户去支付,这可以缓解ID被攻击的风险。当然这种方法还很多

最后做一个简单的总结,用智慧城市一定使我们越来越方便,如果不方便就没人用了,但是方便和安全一定是矛盾。我的同事曾经跟我说过,你研究这个没用,在家里面如果一个月能省100块钱的电,我把我的隐私都暴露出来都没关系。包括电池也要花钱的,他不关注隐私。我说这不是我们的问题,他不关注隐私,这是因为他目前还没有需要保护自己的隐私。但是在美国不是如此,安全性是最大的隐患之一,相信总有一天我们国人也关注我们自己的隐私,也不希望我们的信息被电网、滴滴这样的公司知道。我作为一个研究者,要做的是当大家有隐私保护意识的时候我们有可以用的解决方案,能够用来保护我们的隐私.我们要做的是,未雨绸缪,谢谢大家。

 

王璐:谢谢,我们最后一个环节是我们抽奖环节,下面请周教授做一个关于这次的智慧城市、智慧生活结束的演讲,基于云和大数据的智慧城市交通,请大家欢迎周学松教授。

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周学松:谢谢大家,我的名字叫做周学松,目前是美国亚利桑那州立大学的副教授,我主要跟大家介绍的是基于云和大数据的智慧城市构建。还是要把自己介绍一下,我现在担任几个比较大的杂志的主编,也有几个其他的身份,在2009的时候,我个人看到有很多的初中生,他们开始学车了,学了车之后发手机短信,我当时发明了Key2SafeDriving想怎么更好的创业,怎么更好的提高交通安全为我们的交通系统去服务。

我今天给大家讲一下视角,我的视角是科学研究者和创业的视角。因为我来自于美国,在美国驻的时间比较长,所以我想跟大家介绍一下从美国到中国是怎么看待智能交通。第三说一下智能交通有哪一些目标和应用,最后说一下展望。

因为今天一直在说智能交通,大家知道几个关键词,数字化、互联互通、大容量的云计算,还有分布式的计算。我的视角是独特,可以说一二三,大家可以看到这里有一个圈,这个圈是美国联邦公路局,把拥堵的原因分成七个部分,最大的部分还是物理瓶颈,因为物理瓶颈造成的拥堵这块在美国占了40%,其他的拥堵原因还有交通事故等。

第二、大家看到在美国交通需求非常的多,在通往美国的一条高速公路上面,50号公路上,如果你坐地铁,因为他们的地铁系统已经正好存在了40年,因为这个系统不能完全的更新,所以看到他们的地铁也是比较拥挤。

第三、实际上作为科学研究者来说有三个网,第一个网是人流物流网,第二个是交通工具供给,第三个基础设施网。我们可以看到今天早上和今天下午有两个跟交通有关的对比,一个是共享经济,饿的么他们都是享受需求供给动态的匹配功能。还有一个比较大的智能化的自动驾驶,实际上自动驾驶在交通工具供给网和交通基础设施网之间的一个交叉,我们有更好的智能自动驾驶,自动驾驶的技术,让我们的能够得到充分的发挥。

我们的问题就是例如如果我们把整个北京市的交通来看一下,我们有多少的汽车,目前汽车饱和量是600万辆,我们能够承受多少?如果我们想把排放缩短到最小,我们还能够维持到现在的交通水平吗?所以有比较深的认识跟大家分享一下思考。

请看一下美国和中国,实际上在交通设施上面,中国公路的发展已经超过了美国,更不用说中国铁路的发展,左边是美国,右边是中国,北美有五大铁路货运公司,我们中国铁道部有几大铁总,大家看到中国的铁路、公路等都是极其充满活力的。

再看一下美国友没有特大城市群呢?有,我比较有幸参与了美国马里兰州的一个规划。我们有自己的一个软件,可以计算超过1800万辆的车辆智能体案例,我们可以用一个小时的时间来计算。我们可以进一步的看到,我们得到车的流量,能看到车的排列队长,我们看到车的行驶速度,我们能看到高度是他的流量。我们作为学者有两个身份,一个是物理学家,一个是数学家。作为一个物理学家,你看到的是冰山上面非常复杂可变的物理现象,作为数学学家你看到的在冰山下面有时间、有空间,还有物理状态能力的约束。

我举一个比较简单的例子,共享经济我们通常说去接受ABC,我把它放下来DEF在不同的地方,我可以把这个旅客做饿了么。这个愿景是非常好,但是现实当中有一系列的约束。怎么来理解?给大家提供的是一种思维的提升法,因为大家知道时空观,时间空间必须要。我们可以看到这里面的字非常小,如果你能把数轴作为一个时间轴,7点到,如果晚到一分钟就罚款3块钱,所以实际上整个以空间为平面,这样就能计算时间的约束带来非常好的效果。如果你进一步把空间压缩下来,你还可以考虑到我是否饿了出行还是共享出城,还是坐一辆公车,保证我随时随刻都能有车用。这样给了我很大的启发,能否解决我们的一些问题呢?

我们可以看到今天上午和今天下午有很多人工智能的专家,他们谈到了我们的海量数据通过人工智能可以用机器学习的方法去提高效能,但是看到我们的能力是不够的,我们的车子是不够的,所以我们必须要认识到我们所面临的是一个非常复杂约束的物理世界。最难的不是找路径,最难的是匹配,所以在这个上面应该考虑到用机器学习和智能学习,我们考虑到机器优化、智能优化。

有了这么多的优化,应用如果我们作为科学研究者能够很好的去认识这么一个问题,把它的现实世界建好模,深刻的理解理论体系,就可以通过我们的理论体系也提出一系列的算法,在上面我们可以做一个核心的算法和特解的算法。

我们说一下应用,第一个应用是共享汽车,在这个上面有时间的约束,有空间的约束,而且在状态上面有一些车能装一个人,有一些车可以装三个人,有一些车可以装十个人,在这个上面我们必须充分的用我们刚才所说的状态转移图的这一系列的东西去理解我们的车需要多大?我们需要是滴滴打车的,还是变成公交呢?还是地铁呢?我们还是要等着巴铁成就我们?所以在这个上面必须理解车辆人力的约束。

我们理解深刻了以后,在我的小组里面曾经有两个比较好的案例,第一个案例是在凤凰城,65岁之后退休去那里安居,他们退休了,但是他们不愿驾驶车,所以有一家公司说我每个月提供,你给我们交300美元,我们就可以提供点到点服务,我们就可以提供让你们在凤凰城里面随便用车。他一旦需求上去之后,他的30辆车远远不够用,他的需求不足的时候,他这30辆车成本太高,在这个上面认识到了车的约束,成本的约束,盈利的约束还是一个非常之要考虑的问题。

第二个应用我们看了自动驾驶,在自动驾驶上面,在每一秒,每一毫秒上输入你的方向,很多人说了特斯拉的事故,很多专家也说了更加提高个体的认知感觉,所以我的观点稍微有一点不一样。我们面对的是这么一个真实的道路性,它是一个多维的,它有颜色,它有车型,它有非常复杂的公交和路况,如果有云计算和大数据的环境,如果你把所有的路都成数字化了,你会有一个虚拟的网络或者虚拟的网络轨道系统。

其他的应用,包括我们知道京沪高速铁路,整个时空的精度已经大大上了一个台阶。在十年前或者在二十年前,我们都是按照一分钟来规划铁路的运行的,有了交互高速铁路之后我们按照一秒钟来规划,为什么呢?因为如果你差一秒钟,你很可能在一个高速铁路列车去要电的时候就会产生跳闸的情况,所以大计算非常提供我们的交通运输系统效率。

最后一个是北京城市规划设计院合作的结果,我们也是利用他们的数据,结合他们的实际的案例去做了包括一系列的研究,在这个上面大家可以看到,在这个上我们可以模拟北京的,这个够不够呢?我又怕大家问我两个问题,第一个准不准?我不敢说,因为大数据太快,我不敢说,因为我目前用的计算机还没有真正跨到云计算的,我们希望有云计算和大数据这块。如果我们能做的好,准确的去衡量北京的碳排放,北京各污染源和怎么控制就会有很多很有趣的应用。

作为挑战和展望说说我们自己,作为一个研究人员我知道时空状态网是非常稚嫩的,但是我希望跟在座的专家学者尽量的去交流这些基于时空状态网的体系,提高我们交通多维网和智能算法的应用的认识,能够对这些算法进行一个更好的推广。

大家看到你提的智能交通网有什么样的关系呢?都是更加复杂,更加先进,只是在交通上面有时间的限制,有空间的,在时空和状态转移上面会更加的轻松。我们要很好的把握这个系统,优化的系统要加一个传感器,所以在北京希望跟专家学者们合作,将各种各样的传感器,天上飞的,路上跑的让他们为我们所用。

今天创新论坛非常好,我们有三方面的参与者,政府、工业界和大众,所以在这里我一直倡导一个概念,就是三者合并,如果政府更好的规范了开放数据的平台,工业界可以参与政府更多的决策,如果有工业界的参与,政府的技术实力就会增强,如果公众愿意共享他们很多网络的信息,政府就可以更好的全面,所以北京需要这么一个三方面的参与,做到交通出行,做到尽量的安全。

王璐:谢谢周教授对我们峰会完美的总结,我们进入我们的抽奖环节。我不知道大家是不是已经把名片放进来了,今天我想给大家提供一些不光是信息上面的收获,也可以得到其他的一些方面的收获。(抽奖环节)

(会议结束)